RNNoise vs Krisp: KI-Rauschunterdrückung für Streamer ohne RTX

Streamer ohne NVIDIA-RTX stehen oft vor dem Problem, dass native Tools wie NVIDIA Broadcast nicht verfügbar sind. Dieser Leitfaden erklärt praxisnah, wie RNNoise (OBS-Integration) und Krisp als Alternativen funktionieren, wie sie sich in CPU- und Klangqualität unterscheiden und welche Settings für stabile Streams empfohlen werden

Für wen dieser Artikel relevant ist

Streamer mit älteren GPUs oder reinen CPUs
Podcaster und Multiplayer-Spieler, die Hintergrundgeräusche minimieren müssen
Nutzer, die OBS Studio verwenden und CPU-Belastung im Blick behalten müssen

Kurzzusammenfassung

RNNoise bietet eine ressourcenschonende, lokal laufende Lösung, die in OBS als Noise-Suppression-Filter verfügbar ist
Krisp liefert oft bessere Unterdrückung bei komplexen Geräuschen, ist aber teils kostenpflichtig und kann mehr CPU benötigen
Konkrete OBS-Settings, ein Hardware-Check und eine Vorab-Checkliste am Ende helfen bei der Umsetzung

Technischer Vergleich: RNNoise und Krisp im Überblick

RNNoise
Open-Source-basierte KI zur Rauschunterdrückung, lokal ausgeführt
Sehr niedrige Latenz und moderate CPU-Last
Direkt in OBS als „Noise Suppression“ (Method: RNNoise) nutzbar
Krisp
Kommerzielles Produkt mit proprietären Modellen
Sehr starke Unterdrückung bei Haushaltsgeräuschen und Musik im Hintergrund
Desktop-App und virtuelle Audiogeräte, kostenpflichtige Features

Wann welches Tool wählen

RNNoise wählen bei geringer CPU-Reserve, einfacher Störgeräuschkulisse, Wunsch nach kostenloser Lösung
Krisp wählen bei komplexen Nebengeräuschen, wenn Budget und CPU-Headroom vorhanden

Schritt-für-Schritt: RNNoise in OBS einrichten

OBS starten und zu den Audio-Einstellungen gehen
Mikrofon-Quelle auswählen und Rechtsklick → Filter
Noise Suppression hinzufügen
Methode auf RNNoise setzen
Sample-Rate in OBS auf 48 kHz setzen für bestmögliche Qualität
Testaufnahme machen und Pegelmonitor prüfen

Tipp: Falls das RNNoise-Plugin in älteren OBS-Versionen fehlt, OBS auf aktuelle Version aktualisieren oder das separate RNNoise-Plugin installieren

Schritt-für-Schritt: Krisp als Alternative verwenden

Krisp-App installieren und Konto anlegen
Krisp als Mikrofon in OBS auswählen (Krisp Virtual Microphone)
Noise Cancellation aktivieren in der Krisp-App
In OBS: Sample-Rate 48 kHz, Mikrofonkanal mono einstellen
Testaufnahme durchführen und auf Artefakte prüfen

Hinweis: Krisp bietet Einstellungsschieber für Aggressivität; bei zu hoher Einstellung können Stimmartefakte auftreten

Empfohlene OBS-Audio-Settings (konkrete Werte)

Sample Rate: 48 kHz
Channels: Mono für Mikrofon
Mic/Aux Gain: an Interface oder Mikrofon einstellen, in OBS nur Feintuning
Noise Suppression: RNNoise (wenn verfügbar) oder VST-Plug-in mit niedrigem CPU-Footprint
Monitor: nur wenn nötig, stattdessen Kopfhörer verwenden

Beispiel-Settings-Tabelle

Komponente	Empfohlenes Setting	Warum
Mikrofon Sample Rate	48 kHz	Bessere Kompatibilität mit Stream-Encodern
Channels	Mono	Geringere Bandbreite, stabiler Pegel
Noise Suppression	RNNoise oder Krisp	Balance zwischen CPU und Qualität
Voice Activity	Deaktivieren	Vermeidet abgeschnittene Wörter bei aggressiver Unterdrückung

CPU-Check: Wie viel Leistung wird benötigt?

RNNoise: typischerweise sehr gering, auf modernen CPUs meist < 5% pro Kern bei 48 kHz
Krisp: variabel, tendenziell höher, am besten vorher im Task-Manager beobachten

Empfehlung: Vor dem Stream Testaufnahme mit OBS und gleichzeitiger Spielauslastung durchführen, CPU- und Temperaturlimits prüfen

Praktische Tipps zur Klangoptimierung

Abstand Mikrofon-Mund: 10–20 cm mit Pop-Schutz verwenden
Raumoptimierung: Vorhang oder Absorber hinter Mikrofon platzieren
Pegel: -6 dB bis -3 dB Spitzen in OBS anpeilen
Backup: Lokale Aufzeichnung ohne Rauschfilter für Notfälle speichern

Kauf- und Tool-Empfehlungen (Kurzüberblick)

Elgato Wave
Vorteile: einfacher USB-Betrieb, gute Software-Integration
Nachteile: begrenzte Upgrade-Optionen bei Profi-Anforderungen
Focusrite Scarlett 2i2
Vorteile: stabiles Interface, XLR-Unterstützung
Nachteile: benötigt separates XLR-Mikrofon
Krisp
Vorteile: sehr starke Rauschunterdrückung, einfache Bedienung
Nachteile: Abo-Modell für volle Funktionalität
VB-Audio Virtual Cable
Vorteile: flexibles Routing, nützlich für komplexe Setups
Nachteile: Konfiguration erfordert Zeit

Vor dem Stream: Audio-Checkliste

Sample Rate auf 48 kHz gesetzt
Noise Suppression aktiviert (RNNoise oder Krisp) und getestet
Pegel zwischen -6 dB und -3 dB bei Sprechlautstärke
Kopfhörer angeschlossen zur Echokontrolle
Backup-Aufnahme aktiviert

Troubleshooting: Häufige Probleme und Lösungen

Problem: Stimme klingt dumpf nach Aktivierung der Rauschunterdrückung
Lösung: RNNoise deaktivieren und erneut testen, bei Krisp Aggressivität reduzieren
Problem: Hohe CPU-Last während Stream
Lösung: Noise-Suppression auf Hauptthread-freundliche Option setzen, andere Prozesse schließen
Problem: Hintergrundrauschen bleibt trotz Filter
Lösung: Raumakustik verbessern, Mikrofonposition optimieren

Fazit

Für Streamer ohne RTX bietet RNNoise eine zuverlässige, ressourcenschonende Basislösung für die Rauschunterdrückung. Krisp liefert in vielen realen Umgebungen bessere Ergebnisse, kostet aber CPU- und ggf. Geldressourcen. Die beste Wahl hängt von Geräuschtyp, Budget und CPU-Headroom ab

FAQs

Funktioniert RNNoise auch bei Musik im Hintergrund

RNNoise reduziert konstantes Grundrauschen gut, ist jedoch weniger effektiv bei lauter Musik oder plötzlichen komplexen Geräuschen

Verursacht Krisp Latenz im Voice-Chat

Krisp läuft lokal und verursacht in der Regel nur minimale Latenz, bei sehr alten Systemen kann jedoch zusätzliche Verzögerung auftreten

Braucht OBS ein Plugin für RNNoise

Aktuelle OBS-Versionen enthalten RNNoise als Noise Suppression Method. Falls nicht vorhanden, OBS aktualisieren oder RNNoise-Plug-in installieren

Welche Hardware verbessert die Ergebnisse am meisten

Ein gutes Mikrofon mit Nierencharakteristik, ein Pop-Filter und ein Audio-Interface wie das Focusrite Scarlett 2i2 verbessern die Verarbeitung wesentlich

Kann man RNNoise und Krisp gleichzeitig nutzen

Das ist technisch möglich, aber nicht empfohlen wegen doppelter Verarbeitung und möglicher Artefakte

RNNoise vs Krisp: KI-Rauschunterdrückung für Streamer ohne RTX